Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Darstellung der in der ?konometrischen Literatur gebr?uchlichen Ungleichgewichtsmodelle zusammen mit einer eingehenden theoretisch-statistischen Analyse der Identifizierbarkeits- und Sch?tzproblematik. Es werden 1-Markt- und 2-Markt-Modelle betrachtet, wobei jeweils sechs charakteristische Modellklassen unterschieden werden: Die statistischen Modelle lassen sich nach einer in der Literatur ?blichen Klassifizierung einteilen in solche des Typs I, II, III und IV, hinzu kommen die Modelle mit kontrollierten Preisen. Die sechste Klasse bilden die dynamischen Modelle. Der in der Ungleichgewichtsliteratur ziemlich vernachl?ssigte Aspekt der Identifizierbarkeit der zu sch?tzenden Modellparameter wird anhand verbesserter Identifizierbarkeitskriterien f?r nichtlineare Modelle diskutiert. Die ?blicherweise in der einschl?gigen Literatur vorgeschlagene Sch?tzmethode ist die Maximum-Likelihood-Sch?tzung: da die Maximierung der hochgradig nichtlinearen Likelihoodfunktionen jedoch iterative Verfahren und damit gute Anfangssch?tzer f?r die Parameter erfordert, werden hier in erster Linie die Anwendung teilweise neuer zweistufiger Sch?tzverfahren und deren asymptotische Eigenschaften untersucht.