Книга "Modelo de visualizaci?n de documentos. cluster y outliers (VA)".En los ?ltimos a?os de modernidad se ha generado una revoluci?n en la digitalizaci?n de la informaci?n: datos num?ricos y documentos. La miner?a de texto es una respuesta a la necesidad de manipular el texto adecuadamente. La visualizaci?n de datos es una herramienta de la miner?a de texto que permite obtener una representaci?n gr?fica de la informaci?n en alta dimensi?n. En este documento se presenta un modelo de separaci?n de documentos por clases (t?picos) e identificaci?n de estructuras: conglomerados (cluster), sub-conglomerados y valores at?picos (VA- Outliers). Se definen los conceptos de ruido y VA en documentos, tambi?n se propone una clasificaci?n de VA basados en el tipo de palabras utilizadas (de prop?sito particular, general o compartidas). De los diferentes algoritmos de proyecci?n de datos el de generaci?n de mapas topogr?ficos (GTM) ha tomado gran importancia en el marco probabil?stico. Se presentan dos algoritmos: uno para la proyecci?n y visualizaci?n de documentos (VL-ZIP) y otro para la separaci?n de clases. El algoritmo VL-ZIP considera aplicar la funci?n de distribuci?n inflaci?n de ceros con Poisson (ZIP) y un nuevo espacio latente.