Neuronale Netze in der wirtschaftswissenschaftlichen Prognose und Modellgenerierung. Eine theoretische und empirische Betrachtung mit Programmier-Beispielen
Der vorliegende Band beschreibt sowohl die theoretischen als auch die empirischen Aspekte neuronaler Netze. Nach einer detaillierten, auch f?r Einsteiger geeigneten Einf?hrung in die Funktionsweise neuronaler Netze, richtet sich der zweite Teil des Buches an Forscher, die ein neuronales Netz als Erwartungsbildungsmodul oder als Optimierungsmodul in volkswirtschaftliche Modelle integrieren wollen. Im dritten Teil des Buches schlie?lich wird am Beispiel der Geldnachfrage dargestellt, wie neuronale Netze f?r die Analyse und Prognose wirtschaftswissenschaftlicher Zusammenh?nge eingesetzt werden k?nnen. G?ngige Trainings- und Optimierungsverfahren werden vorgestellt, und es wird gezeigt, wie diese Verfahren in einem Simulator f?r neuronale Netze implementiert werden k?nnen. Die beiliegende CD enth?lt eine interaktive Version des Buches. Computer-Simulationen, Programmierbeispiele und Quellcode f?r die Programme k?nnen direkt aus dem Text aufgerufen und Schritt f?r Schritt nachvollzogen werden.