Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Universit?t des Saarlandes, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zeitalter der Industrie 4.0 werden permanent Daten gesammelt. Maschinen kommunizieren untereinander, Wearables pr?gen den Alltag und die gewonnenen Daten werden mittels diverser Analyseverfahren teils automatisiert ausgewertet. Im Rahmen von Datenanalysenmethoden gilt es zwischen deskriptiven, pr?diktiven und pr?skriptiven Analyseverfahren zu unterscheiden. Der Fokus dieser Arbeit liegt dabei auf Predictive Analytics. Predictive Analytics wird als Data-Mining-Verfahren zur systematischen Erkennung bestimmter Muster auf Basis von historischen und gegenw?rtigen Daten definiert, welche prognostische Ergebnisse zur Ableitung zuk?nftiger Handlungsempfehlungen bereitstellt.Durch die ubiquit?re Vernetzung von Informations- und Kommunikationstechnologie soll bis zum Jahr 2025 die Wirtschaft ma?geblich durch Predictive Analytics beeinflusst und s?mtliche Aktivit?ten innerhalb der Wertsch?pfungskette nachhaltig verbessert werden. Inhalt der Arbeit:- Untersuchung von Predictive Analytics und der theoretischen Rahmenbedingungen;- Deskriptive Betrachtung des derzeitigen Einsatzes von Predictive Analytics in Unternehmen;- Tangieren gesetzlicher Restriktionen im Rahmen der Datensammlung;- Pr?skriptive Analyse ?ber die Entwicklung, Akzeptanz sowie den k?nftigen Einsatz von Predictive Analytics in der Arbeitswelt 2025