The New Division of Labor. How Computers Are Creating the Next Job Market
Страниц: 188
The book tells stories of people at work--a high-end financial advisor, a customer service representative, a pair of successful chefs, a cardiologist, an automotive mechanic, the author Victor Hugo, floor traders in a London financial exchange. The authors merge these stories with insights from cognitive science, computer science, and economics to show how computers are enhancing productivity in many jobs even as they eliminate other jobs--both directly and by sending work offshore. At greatest risk are jobs that can be expressed in programmable rules--blue collar, clerical, and similar work that requires moderate skills and used to pay middle-class wages. The loss of these jobs leaves a growing division between those who can and cannot earn a good living in the computerized economy. Left unchecked, the division threatens the nation's democratic institutions. The nation's challenge is to recognize this division and to prepare the population for the high-wage/high-skilled jobs that are rapidly growing in number--jobs involving extensive problem solving and interpersonal communication. Using detailed examples--a second grade classroom, an IBM managerial training program, Cisco Networking Academies--the authors describe how these skills can be taught and how our adjustment to the computerized workplace can begin in earnest.]]>
Эксперты Центра приPКембридже предупредили оPпроблемах внедрения искусственного интеллекта
Эксперты Центра при Кембридже считают, что при создании искусственного интеллекта должны присутствовать экологи, потому что высокотехнологичные предприятия не могут самостоятельно сделать выводы о степени загрязнения природы химическими удобрениями.
Эксперты Университета Брауна научились предсказывать действия людей вPтолпе
В журнале Proceedings of the Royal Society опубликована статья, описывающая исследование, проведенное специалистами из Университета Брауна, которые создали модель, учитывающую точку зрения отдельного члена толпы и позволяющую предсказать возможный поток людей в определенных обстоятельствах.