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Richard Gottwald

Entscheidung unter Unsicherheit. Informationsdefizite und unklare Praferenzen


Страниц: 606
Das menschliche Verhalten bei Entscheidungen nimmt im Rahmen betriebswirtschaftlicher Fragestellungen einen besonderen Rang ein, weil es sich nicht mit Gegenst?nden der unternehme­ rischen T?tigkeit, sondern mit der
T?tigkeit selbst befa?t. In diesem Zusammenhang kann gefragt werden, ob es ?berhaupt zul?ssig ist, Empfehlungen f?r das Verhalten zu geben. Die betriebswirtschaftliche Entscheidungstheorie kennt daher so­ wohl deskriptive als
auch pr?skriptive Ans?tze. Im Rahmen der pr?skriptiven Ausrichtung existiert eine Vielzahl von Model­ len, mit denen versucht wird, dem Entscheidenden Hinweise zu geben, wie er sich verhalten sollte. Zumindest teilweise sind
diese Ans?tze nicht aus betriebswirtschaftliehen Fragestel­ lungen entstanden, so da? zu pr?fen ist, ob sie auf solche Entscheidungssituationen ?bertragbar sind. Zweifel daran ergeben sich u.a. aus der Behandlung des Infor­
mationsgrads ?ber die Eintrittswahrscheinlichkeiten der Um­ weltzust?nde sowie aus den Anforderungen bez?glich des Pr?zi­ sionsgrads der vom Entscheidenden zu spezifizierenden Pr?fe­ renzvorstellungen in Entscheidungen bei
unvollst?ndiger In­ formation. wenn die Eintrittswahrscheinlichkeit eine Ma?einheit f?r die Unsicherheit k?nftiger Zust?nde ist, so mu? gepr?ft werden, ob die bisherige Differenzierung des Informationsgrads aus­ reicht. Es
zeigt sich, da? ein Ausschlu? der Informations­ grade zwischen v?lliger Unkenntnis und voller Quantifizier- VI barkeit ebensowenig befriedigt wie eine Umwandlung von schw?cherer Me?barkeit in voll quantifizierte Werte. Es sind
daher zus?tzliche Me?barkeitsstufen der Eintrittswahrschein­ lichkeiten einzuf?hren. Die Bewertungsunsicherheit manifestiert sich in unscharfen bzw. inkonsistenten Pr?ferenz?u?erungen des Aktors. Die Ab­ lehnung solcher
Pr?ferenz?u?erungen ist f?r realit?tsnahe Entscheidungsans?tze nicht angemessen, so da? versucht werden mu?, die Konsequenzen aus der Bewertungsunsicherheit zu er­ fassen.]]>
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