Книга "Simulationsbasierte Algorithmen zur L?sung von Markov-Entscheidungsproblemen. Zur Strategiensuche in einer Intensivstation".Masterarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2,0, Universit?t Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei einem Markov-Entscheidungsproblem handelt es sich um ein Entscheidungsproblem, bei dem der Nutzen eines Agenten von einer Folge von Entscheidungen abh?ngig ist. Markov-Entscheidungsprobleme k?nnen zur Modellierung eines breiten Feldes von echten Problemen dienen, allerdings haben echte Probleme in der Regel sehr gro?e Aktions- und Zustandsr?ume und sind damit sehr rechenaufwendig zu l?sen bzw. zu approximieren.W?hrend der Mensch von Natur aus sehr gut darin ist, wichtige Informationen aus gro?en Datenmengen herauszufiltern, gestaltet sich dies f?r Computer schwieriger. Der Mensch besitzt die F?higkeit, Probleme durch Kreativit?t und Abstraktionsverm?gen sehr effizient zu l?sen, w?hrend der Computer hierf?r Algorithmen, also eindeutig vorgeschriebeneHandlungsvorschriften zur Probleml?sung, ben?tigt. Die Herausforderung besteht nun darin, Algorithmen zu entwickeln, die die Gegebenheiten und Strukturen eines Problems nutzen, um dieses m?glichst schnell und effizient zu l?sen. Es gibt alsokeinen allgemein besten Algorithmus, sondern nur Algorithmen, die zur L?sung eines bestimmten Problems besonders gut geeignet sind.Das Problem das in dieser Arbeit untersucht wird, ist die Steuerung einer Intensivstation (oder ICU vo...