Data Mining ist ein inzwischen etabliertes, erfolgreiches Werkzeug zur Extraktion von neuem, bislang unbekanntem Wissen aus Daten. In mittlerweile fast allen gr??eren Unternehmen wird es genutzt um Mehrwerte f?r Kunden zu generieren, den Erfolg von Marketingkampagnen zu erh?hen, Betrugsverdacht aufzudecken oder beispielsweise durch Segmentierung unterschiedliche Kundengruppen zu identifizieren. Ein Grundproblem der intelligenten Datenanalyse besteht darin, dass Daten oftmals in rasanter Geschwindigkeit neu entstehen. Eink?ufe im Supermarkt, Telefonverbindungen oder der ?ffentliche Verkehr erzeugen t?glich eine neue Flut an Daten, in denen potentiell wertvolles Wissen steckt. Die versteckten Zusammenh?nge und Muster k?nnen sich im Zeitverlauf mehr oder weniger stark ver?ndern. Datenmodellierung findet in der Regel aber noch immer einmalig bzw. sporadisch auf dem Snapshot einer Datenbank statt. Einmal erkannte Muster oder Zusammenh?nge werden auch dann noch angenommen, wenn diese l??ngst nicht mehr bestehen. Gerade in dynamischen Umgebungen wie zum Beispiel einem Internet-Shop sind Data Mining Modelle daher schnell veraltet. Betrugsversuche k?nnen dann unter Umst?nden nicht mehr erkannt, Absatzpotentiale nicht mehr genutzt werden oder Produktempfehlungen basieren auf veralteten Warenk?rben. Um dauerhaft Wettbewerbsvorteile erzielen zu k?nnen, muss das Wissen ?ber Daten aber m?glichst aktuell und von ausgezeichneter Qualit?t sein. Der Inhalt dieses Buches skizziert Methoden und V...