Paradigmenwechsel automobiler Antriebstechnologie (Elektromobilitat). Eine interdisziplinare Analyse: Kann das Ziel .1 Million Elektrofahrzeuge bis 2020" realisiert werden?
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Universit?t Duisburg-Essen, Sprache: Deutsch, Abstract: Ist das Ziel der Bundesregierung, 1 Million Elektrofahrzeuge bis 2020 landesweit auf den Stra?en zu sehen, realistisch?
Diese Fragestellung schien interessant genug, um diese in der vorliegenden Bachelorthesis als Forschungsfrage zu definieren und die Beantwortung anhand einer interdisziplin?ren Analyse, unter Ber?cksichtigung vielerlei Faktoren, kritisch zu untersuchen. Das Automobil der Zukunft wird als Mittelpunkt in einem polydimensionalen Umfeld von Randbedingungen unmittelbar beeinflusst, so dass zwangsl?ufig zur Beantwortung der definierten Forschungsfrage und um die Zukunftschancen der deutschen Automobilindustrie im Bereich Elektromobilit?t herausarbeiten zu k?nnen, unterschiedliche Sichtweisen ber?cksichtigt werden m?ssen. Somit wurde analysiert, wie realistisch die Erwartungen an die Elektromobilit?t sind und ob das Ziel der Bundesregierung - 1 Million Elektrofahrzeuge bis 2020 - zu realisieren ist und von welchen Faktoren dies abh?ngt. In dem Zusammenhang wurde die Forschungsfrage aus unterschiedlichen Sichtweisen betrachtet und die treibenden Chancen und hemmenden Herausforderungen wurden jeweils durchleuchtet, um einen Trend f?r das Jahr 2020 herausarbeiten zu k?nnen. Die Methodik des leitfadengest?tzten Experteninterview, die in der vorliegenden Arbeit im Hauptteil als Datenerhebungsmethode gew?hlt worden ist, unterst?tzt die Beantwortung der Forschungsfrage, indem das Marktpotenzial im Jahr 2020 von Elektrofahrzeugen durch Experten aus den unterschiedlichsten Branchen rund um die Elektromobilit?t gesch?tzt wird. Basierend auf diesen erhobenen Erkenntnissen und abgegebenen Prognosen wird eine eindeutige Antwort auf die Forschungsfrage formuliert. Zus?tzlich werden die Experten aufgrund ihrer Prognosen in Gruppen, die durch gleiche Merkmalsauspr?gungen gekennzeichnet sind, typologisiert]]>
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