В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности - от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить "вручную", подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах.Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня:- оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК);- теорема Гаусса-Маркова и свойства МНК-оценок;- построение доверительных интервалов для параметров этих моделей;- тестирование гипотез;- особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса-Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции);- тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса-Кокса).Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню:- оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (??МП);- тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда;- модели бинарного выбора (logit- и probit-модели);- модели со случайными регрессорами;- элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики-Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели).Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре ?? теории вероятностей.