In dieser Arbeit wird erstmals ein umfassendes mikrotheoretisches und ?konometrisch quantifizierbares Konzept f?r ein Mehrproduktunternehmen entworfen, in dem s?mtliche vom Unternehmen nicht steuerbaren Gr??en als stochastisch angenommen werden. Das zentrale Element bildet die Bereitstellung einer Theorie f?r stochastische Mehrg?terproduktionsfunktionen (jpf). Hier wird eine allgemeine Klasse von jpf's spezifiziert, f?r die die erwarteten effizienten Produktionskombinationen auf analytischem Wege ermittelt werden k?nnen. Damit steht dieser Ansatz einem breiten Spektrum empirischer Anwendungen direkt zur Verf?gung. Diese Produktionstheorie wird anschlie?end in ein stochastisch-dynamisches Optimierungsmodell eingegliedert, aus dem f?r verschiedene Faktor- und Produktmarktgegebenheiten sowie Risikoeinstellungen explizite Unternehmensstrategien hergeleitet werden. S?mtliche allgemeinen Ergebnisse werden dabei anhand von konkreten Beispielen erl?utert. Unter methodischen Aspekten k?nnen mit dem vorgestellten Konzept ?ber die bekannten linear-quadratischen stochastischen Kontrollmodelle hinausgehende nicht-lineare stochastische Optimierungsprobleme analytisch gel?st werde.