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Yasin Yakut

Erzielen von Wettbewerbsvorteilen durch Data Mining in Produktion und Logistik




   
Страниц: 120
Формат: 148x210
Diese Studie widmet sich dem Thema „Anwendungsfelder f?r Data Mining in Produktion und Logistik". Data Mining Verfahren sind in der Praxis weit verbreitet und unterst?tzen mit wertvollem Wissen Gesch?ftsf?hrungen bei Ihren Entscheidungen. Vor allem aus den Bereichen Vertrieb und Marketing ist Data Mining nicht mehr wegzudenken. Anhand von vorhandenen Daten k?nnen z.B. Informationen generiert werden, um verfeinerte Werbestrategien zu bilden, die umsatzf?rdernd sind. Da aber auch in der Produktion und Logistik durch die zunehmende Automatisierung Unmengen an Daten anfallen, ergibt sich hier ebenfalls die M?glichkeit diese nach Optimierungspotential zu untersuchen. In diesem Zusammenhang soll diese Studie bei der Aufdeckung neuer Einsatzm?glichkeiten mitwirken.Einige Unternehmen setzen mittlerweile Data Mining Methoden effizient in der Produktions- bzw. Logistikkette ein und profitieren von den Vorteilen: Kostspielige Reparaturen werden durch pr?ventive Wartungen vermieden;Fehler werden schneller diagnostiziert und gezielt beseitigt; Lagerkosten k?nnen mit den geeigneten Erkenntnissen gesenkt werden.All das verborgene Wissen in den Datenbergen k?nnte Unternehmen durch den Einsatz von Data Mining Methoden viel Geld, Zeit und vor allem Nerven ersparen. In dieser Untersuchung wird zudem aufbauend auf den Erkenntnissen einer Online-Befragung, der Einsatz von Data Mining in einem der potentiellen Anwendungsbereiche beispielhaft umgesetzt und hinsichtlich der erzielbaren Potential...
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