Учебник содержит все основные темы курса эконометрики уровня бакалавриата: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Каждая из тринадцати глав включает изложение теоретического материала, соответствующих теоретических задач с решениями, компьютерных упражнений с пояснениями по их выполнению в статистических пакетах Stata и R, задания для самостоятельного решения.Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания в Электронной библиотечной системе (ЭБС) издательства "Юрайт".Материалы учебника могут быть использованы (полностью или частично) для чтения лекций и проведения теоретических и компьютерных семинаров семестрового или годового курса эконометрики в бакалавриате.Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Для бакалавров высших учебных заведений экономических направлений.
Ответ на эти вопросы сводится к вопросу взаимоотношений памяти и внимания. Запоминает память, но факты, которые ее нужно запомнить, предоставляет внимание. Нас окружает множество предметов и нам постоянно приходится видеть и анализировать множество событий. И если бы нашему мозгу приходилось все это сразу анализировать, подмечать все, что происходит вокруг, то он оказался бы просто парализован той информацией, которая поступает к нему. Для того, чтобы справиться с этой лавиной данных ...
Можно ли помнить все? Внимание на службе у памяти
Ответ на эти вопросы сводится к вопросу взаимоотношений памяти и внимания. Запоминает память, но факты, которые ее нужно запомнить, предоставляет внимание. Нас окружает множество предметов и нам постоянно приходится видеть и анализировать множество событий. И если бы нашему мозгу приходилось все это сразу анализировать, подмечать все, что происходит вокруг, то он оказался бы просто парализован той информацией, которая поступает к нему. Для того, чтобы справиться с этой лавиной данных ...